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Una tesis del campus revela que las matemáticas ayudan a detectar enfermedades a los médicos
 
   

El autor, Samuel Morillas, apuesta por elaborar diagnósticos mediante imágenes digitales

Las matemáticas pueden mejorar la calidad de las imágenes digitales que se utilizan en diagnósticos médicos y contribuir a conocer con más precisión el estado del paciente. Esta es una de las ideas que se extraen de la tesis de Samuel Morillas, titulada Fuzzy metrics and fuzzy logic for colour image filtering.

El trabajo ha sido reconocido por el Consejo Social de la UPV como la mejor Tesis de 2007 en el Área de Matemáticas por su calidad y su contribución a la sociedad.

Hoy en día numerosas aplicaciones industriales, médicas, de seguridad e incluso domésticas hacen uso de imágenes digitales, por lo que se necesitan herramientas que aumenten su calidad. Esta tesis doctoral ha obtenido resultados de utilidad al respecto, ya que permite mejorar la calidad de las imágenes como las que se utilizan en el diagnóstico médico por imagen.

Es profesor de la UPV y apuesta por la línea del diagnóstico por imagen dentro de diversos proyectos de investigación, con el fin de contribuir a realizar un diagnóstico más preciso de enfermedades como el cáncer, patologías neurológicas como el alzheimer y cardíacas.

 

Las Provincias, 15 de Enero de 2009

 
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